La transformación digital de Renfe da un paso adelante con el Laboratorio de Inteligencia Artificial, una estructura transversal e innovadora diseñada para identificar oportunidades de mejora, prototipar soluciones y facilitar la adopción progresiva de proyectos de IA en todas las áreas de negocio.

Durante 2025, a través del Laboratorio de IA, se lanzan varias propuestas para integrar la IA en la compañía: desde sesiones de inspiración a talleres de co-creación. La gran acogida y colaboración en estas sesiones han permitido sentar las bases de 6 proyectos de inteligencia artificial con alto potencial de impacto en procesos, servicios y actividades clave de la compañía. Estas actividades clave se centran en mejorar la movilidad, optimizar operaciones, gestionar el conocimiento y transformar la experiencia del pasajero.

Tras ampliar y aterrizar la definición de estos proyectos, se lanza el concurso de proyectos el día 4 de julio, en el que participan 86 empresas presentando un total de 164 propuestas. El día 1 de julio se dieron a conocer los finalistas y ganadores del concurso en un evento presencial:

 

 

Ahora, los ganadores tendrán hasta el 17 de noviembre para desarrollar sus PoC con el acompañamiento de Renfe.

El concurso se ha estructurado en un recorrido progresivo que abarca desde la captación de las propuestas más disruptivas del mercado, hasta la validación técnica, el acompañamiento especializado y la visibilización de las propuestas seleccionadas.

Las propuestas que demuestren mayor potencial para resolver los desafíos planteados y resulten finalistas, accederán a la fase de Prueba de Concepto (PoC), el núcleo diferencial de este concurso. Las PoC permiten validar tanto la viabilidad técnica como el impacto estratégico de cada solución en un entorno operativo real, proporcionando datos concretos para evaluar su potencial de escalabilidad futura.

En esta fase, te ayudaremos a preparar tu propuesta para ser ejecutada. Contarás con:

  • Workshop de toma de requerimientos.
  • Sprint de diseño de servicio.
  • Definición detallada del roadmap de ejecución.

En esta fase, implementarás tu propuesta en un entorno de Renfe. Contarás con:

  • Recursos y conexiones técnicas.
  • Supervisión técnica continuada.
  • Mentorías técnicas, de negocio y comunicación.

Implementar un asistente conversacional inteligente que facilite el acceso a información, normativas, procedimientos y soporte técnico a los empleados en función de su perfil y rol operativo.

Finalistas:
NTT Data, Indra, Aunoa
Ganador:
Aunoa - Título de propuesta: Uso de agentes IA para asistencia al empleado de RENFE


Plataforma de inteligencia operativa que detecte, verifique y comunique incidencias ferroviarias en tiempo real, mejorando la capacidad de respuesta de Renfe.

Finalistas:
Babel, Plain Concepts, Luce Innovative Technologies
Ganador:
Plain Concepts – Título de propuesta: Renfe Real-Time Intelligence Hub
 

Transformar los talleres de mantenimiento ferroviario de Renfe mediante inteligencia artificial, combinando visión artificial, algoritmos predictivos y asistentes conversacionales.

Finalistas:
SDG Consulting, Axpe Consulting, Lucentia Lab
Ganador:
Lucentia Lab – Título de propuesta: Asistente Inteligente Multimodal para Detección Visual y Diagnóstico Predictivo en Talleres Ferroviarios
 

Desarrollar herramientas de IA que permitan apoyar la toma de decisiones en tiempo real en el CGO, optimizando la gestión de incidencias, la coordinación operativa y la eficiencia del tráfico ferroviario.

Finalistas:
PwC, Devoteam, Eptisa Technologies
Ganador:
PwC – Título de propuesta: Asistencia al Centro de Gestión de Operaciones (CGO)
 

Aplicar visión por computador, análisis predictivo o tecnologías similares para anticipar y prevenir actos vandálicos como los grafitis en instalaciones ferroviarias y material rodante.

Finalistas:
Innovación Tecnológica y Soluciones de Negocio, Stratesys
Ganador:
Innovación Tecnológica y Soluciones de Negocio – Título de propuesta: Sistema Predictivo de Prevención de Grafitis mediante IA

Con este proyecto queremos transformar los datos de conducción en conocimiento accionable que permita reforzar la seguridad, personalizar la formación y anticiparse a comportamientos de riesgo.

Finalistas:
Dive Tech (Tagsonomy), Luce Innovative Technologies, Evestel
Ganador:
Dive Tech (Tagsonomy) – Título de propuesta: Driving Expressions: Supervisión inteligente y adaptativa de patrones de conducción mediante agente LLM

 

Beneficios

Presenta tu propuesta

Del 5 al 22 de junio

 

Evaluación de propuestas

Del 23 al 27 de junio.

 

Presentación de ganadoras

1 de julio
Evento donde se anuncian las propuestas que realizarán las PoC

Desarrollo PoC

Del 2 de julio al 21 de octubre.

 

 

Demo Day

17 de noviembre

Presentación de los resultados de la PoC ante directivos, inversores y skateholders del sector.